Github Trends®
9710 findingsmedian surprise 0.00434window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #52 · UNIT ID 378994538
mldsveda/PyScrappy
Adaptive Python web scraping toolkit + MCP server for AI agents. Self-healing selectors that survive site changes, TLS-fingerprint stealth to bypass anti-bot filters, CSS/XPath parsing, and 24 built-in scrapers, clean, structured, LLM-ready data from any URL.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT1.92
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
47.6%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
7
OWNER ★
139

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mldsveda/PyScrappy собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9710 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.260.00+0.26ABOVE 99%
VELOCITY10.335.33+5.00ABOVE 71%
RETENTION47.6%41.7%+6.0 PPABOVE 54%
FORKS67327-260ABOVE 22%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 97%