FINDING #578 · UNIT ID 378994538
mldsveda/PyScrappy
Adaptive Python web scraping toolkit + MCP server for AI agents. Self-healing selectors that survive site changes, TLS-fingerprint stealth to bypass anti-bot filters, CSS/XPath parsing, and 24 built-in scrapers, clean, structured, LLM-ready data from any URL.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.09
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 80.0% · 77 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30
FOLLOWERS
7
OWNER ★
228
Engagement Signals
FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mldsveda/PyScrappy собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY2.573.80-1.23ABOVE 33%
RETENTION5.4%25.0%-19.6 PPABOVE 11%
FORKS78112-34ABOVE 41%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%