FINDING #895 · UNIT ID 724854743
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.06
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 94.7% · 167 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,020
FOLLOWERS
5,133
OWNER ★
48,768
Engagement Signals
FORKS
2,009
ISSUE AUTH
25
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,020. Это даёт surprise-индекс 0.0000925 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.7% и 56 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.862.82-0.97ABOVE 21%
RETENTION15.3%8.4%+6.9 PPABOVE 79%
FORKS2,0091,463+546ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%