FINDING #2106 · UNIT ID 724854743
ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.75
ACCEL
-0.04
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-04-04 · FORK-RETENTION 29.9% · 675 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,020
FOLLOWERS
5,133
OWNER ★
48,768
Engagement Signals
FORKS
2,009
ISSUE AUTH
84
PR AUTH
140
UNIQUE STARGAZERS 675 / 675 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx собрал 675 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,020. Это даёт surprise-индекс 0.000187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.9% и 224 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY3.752.84+0.91ABOVE 64%
RETENTION13.1%6.8%+6.3 PPABOVE 75%
FORKS2,0091,068+941ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%