FINDING #48 · UNIT ID 1164477708
mksglu/context-mode
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.34
ACCEL
-0.50
RETENTION
9.5%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 54.5% · 1,111 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,455
FOLLOWERS
521
OWNER ★
19,341
Engagement Signals
FORKS
1,331
ISSUE AUTH
37
PR AUTH
33
UNIQUE STARGAZERS 1,109 / 1,111 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mksglu/context-mode собрал 1,111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 521 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,455. Это даёт surprise-индекс 0.00495 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 70 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 96%
VELOCITY12.342.82+9.52ABOVE 91%
RETENTION9.5%8.4%+1.1 PPABOVE 54%
FORKS1,3311,473-142ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 91%