Github Trends®
6024 findingsmedian surprise 0.00474window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1783 · UNIT ID 1164477708
mksglu/context-mode
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.018
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 0% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,455
FOLLOWERS
521
OWNER ★
19,341

Engagement Signals

FORKS
1,331
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mksglu/context-mode собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 521 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,455. Это даёт surprise-индекс 0.018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY45.009.00+36.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,331495+836ABOVE 70%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%