Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9247 · UNIT ID 730753909
microsoft/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000108
ENGAGEMENT0.92
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.18
RETENTION
52.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 38.5% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,823,421
FOLLOWERS
128,688
OWNER ★
2,755,383

Engagement Signals

FORKS
852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/PyRIT собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,823,421. Это даёт surprise-индекс 0.00000108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION52.4%37.5%+14.9 PPABOVE 74%
FORKS85290+762ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%