Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9446.
FINDING #9446 · UNIT ID 730753909
microsoft/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.92
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.23
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 98.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
962
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/PyRIT собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 98.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.773.80-0.03ABOVE 50%
RETENTION20.9%20.3%+0.7 PPABOVE 51%
FORKS962138+824ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%