FINDING #9298 · UNIT ID 861761349
microsoft/MoGe
[CVPR'25 Oral] MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.29
RETENTION
56.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,823,421
FOLLOWERS
128,688
OWNER ★
2,755,383
Engagement Signals
FORKS
215
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/MoGe собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,823,421. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION56.0%37.5%+18.5 PPABOVE 79%
FORKS21590+125ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%