FINDING #5774 · UNIT ID 861761349
microsoft/MoGe
[CVPR'25 Oral] MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.54
ACCEL
+0.00
RETENTION
39.0%
PEAK 2026-06-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 458 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,715,576
FOLLOWERS
125,249
OWNER ★
2,681,527
Engagement Signals
FORKS
204
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 458 / 458 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/MoGe собрал 458 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,249 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715,576. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY2.543.29-0.75ABOVE 36%
RETENTION39.0%11.3%+27.7 PPABOVE 94%
FORKS20499+105ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%