Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #874 · UNIT ID 1380633782
Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer
Defend sound research against LLM reviewer bias through meaning-preserving rewrites.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.57
ACCEL
+7.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49
FOLLOWERS
33
OWNER ★
159

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY9.573.86+5.71ABOVE 74%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS472-68ABOVE 5%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 93%