Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1022 · UNIT ID 1056929561
MGdaasLab/WHartTest
WHartTest 是一款AI驱动的测试自动化平台,实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理,帮助测试团队提升效率与覆盖率。 (WHartTest is an AI-driven test automation platform that automates the generation and management of executable test cases from requirements, helping testing teams improve efficiency and coverage.)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.49
ACCEL
-0.03
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 224 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
6
OWNER ★
974

Engagement Signals

FORKS
141
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 224 / 224 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MGdaasLab/WHartTest собрал 224 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY2.493.99-1.51ABOVE 29%
RETENTION24.0%17.1%+6.9 PPABOVE 66%
FORKS14190+52ABOVE 62%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%