Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3353 · UNIT ID 1056929561
MGdaasLab/WHartTest
WHartTest 是一款AI驱动的测试自动化平台,实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理,帮助测试团队提升效率与覆盖率。 (WHartTest is an AI-driven test automation platform that automates the generation and management of executable test cases from requirements, helping testing teams improve efficiency and coverage.)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00996
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
6
OWNER ★
974

Engagement Signals

FORKS
141
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MGdaasLab/WHartTest собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.00996 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS14189+52ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%