Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #797 · UNIT ID 1187896522
mex-memory/mex
Team memory for engineers and their AI agents. Lives in your repo. Shared through Git.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0593
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
81.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 60.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
359
FOLLOWERS
9
OWNER ★
1,707

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mex-memory/mex собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 359. Это даёт surprise-индекс 0.0593 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY23.675.67+18.00ABOVE 88%
RETENTION81.5%44.1%+37.4 PPABOVE 86%
FORKS131324-193ABOVE 34%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 88%