Github Trends®
8152 findingsmedian surprise 0.00389window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #72 · UNIT ID 1187896522
mex-memory/mex
Persistent project memory for AI coding agents. Structured scaffold + drift detection CLI.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.99
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
66.00
ACCEL
+37.50
RETENTION
61.0%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 40.0% · 198 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
283
FOLLOWERS
3
OWNER ★
1,384

Engagement Signals

FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mex-memory/mex собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 283. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8152 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.20ABOVE 99%
VELOCITY66.005.67+60.33ABOVE 96%
RETENTION61.0%28.6%+32.4 PPABOVE 71%
FORKS91387-296ABOVE 24%
SURPRISE0.200.00+0.20ABOVE 98%