Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6595 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000807
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.69
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.13
ACCEL
+0.20
RETENTION
59.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 95.9% · 754 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,105
FOLLOWERS
5,796
OWNER ★
97,644

Engagement Signals

FORKS
4,419
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 754 / 754 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 754 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,796 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,105. Это даёт surprise-индекс 0.000807 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY25.133.63+21.50ABOVE 92%
RETENTION59.7%24.8%+34.9 PPABOVE 96%
FORKS4,419120+4,299ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%