FINDING #6847 · UNIT ID 24245737
mesa/mesa
Mesa is an open-source Python library for agent-based modeling, ideal for simulating complex systems and exploring emergent behaviors.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,679
FOLLOWERS
385
OWNER ★
4,544
Engagement Signals
FORKS
1,342
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mesa/mesa собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,679. Это даёт surprise-индекс 0.000914 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 7%
RETENTION0.0%36.8%-36.8 PPABOVE 0%
FORKS1,342162+1,180ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%