FINDING #4810 · UNIT ID 3810626
TA-Lib/ta-lib-python
Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.64
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,494
FOLLOWERS
342
OWNER ★
14,051
Engagement Signals
FORKS
2,002
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TA-Lib/ta-lib-python собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 342 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,494. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY3.713.14+0.57ABOVE 56%
RETENTION20.0%22.2%-2.2 PPABOVE 46%
FORKS2,002260+1,742ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%