Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3281 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Language Learning & Translate | 🐸 陪读蛙 - 语言学习与翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-0.71
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 11.1% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,022
FOLLOWERS
0
OWNER ★
10,222

Engagement Signals

FORKS
757
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,022. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY11.003.57+7.43ABOVE 79%
RETENTION41.7%33.3%+8.3 PPABOVE 62%
FORKS757104+653ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%