Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #272 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Open Source Immersive Translate | 🐸 陪读蛙 - 开源沉浸式翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00358
ENGAGEMENT1.58
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.03
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-03-03 · FORK-RETENTION 60.0% · 720 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,078
FOLLOWERS
216
OWNER ★
8,624

Engagement Signals

FORKS
569
ISSUE AUTH
155
PR AUTH
242
UNIQUE STARGAZERS 720 / 720 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 720 звёзд за окно, тогда как у автора всего 216 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,078. Это даёт surprise-индекс 0.00358 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 397 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY4.002.84+1.16ABOVE 66%
RETENTION2.1%6.8%-4.7 PPABOVE 12%
FORKS5691,068-499ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 80%