Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #53 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Language Learning & Translate | 🐸 陪读蛙 - 语言学习与翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00163
ENGAGEMENT2.32
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.03
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 75.0% · 312 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,022
FOLLOWERS
0
OWNER ★
10,222

Engagement Signals

FORKS
757
ISSUE AUTH
38
PR AUTH
86
UNIQUE STARGAZERS 312 / 312 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 312 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,022. Это даёт surprise-индекс 0.00163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 124 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 95%
VELOCITY1.732.66-0.92ABOVE 17%
RETENTION6.1%5.6%+0.5 PPABOVE 55%
FORKS7572,332-1,575ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 83%