Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #442 · UNIT ID 656099147
mem0ai/mem0
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000244
ENGAGEMENT1.52
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.99
ACCEL
-0.05
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 94.3% · 718 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,302
FOLLOWERS
1,224
OWNER ★
69,272

Engagement Signals

FORKS
7,887
ISSUE AUTH
48
PR AUTH
97
UNIQUE STARGAZERS 717 / 718 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mem0ai/mem0 собрал 718 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,302. Это даёт surprise-индекс 0.000244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.3% и 145 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.992.66+1.33ABOVE 67%
RETENTION14.5%5.6%+8.9 PPABOVE 96%
FORKS7,8872,332+5,555ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%