Github Trends®
6938 findingsmedian surprise 0.0117window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2431 · UNIT ID 1204686098
Meltedd/scarecrow
An adversarial frame pattern optimizer for evading automated license plate recognition, personalized to your plate.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0124
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.80
ACCEL
-0.27
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
187
FOLLOWERS
94
OWNER ★
927

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Meltedd/scarecrow собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.804.13-1.33ABOVE 35%
RETENTION5.3%28.1%-22.8 PPABOVE 8%
FORKS2589-64ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%