Github Trends®
6727 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2123 · UNIT ID 1204686098
Meltedd/scarecrow
An adversarial frame pattern optimizer for evading automated license plate recognition, personalized to your plate.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00833
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.89
ACCEL
+0.04
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-06-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 340 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
187
FOLLOWERS
94
OWNER ★
927

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 340 / 340 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Meltedd/scarecrow собрал 340 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.00833 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6727 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.893.21-1.32ABOVE 19%
RETENTION1.7%10.8%-9.1 PPABOVE 5%
FORKS2595-70ABOVE 11%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%