Github Trends®
7723 findingsmedian surprise 0.00437window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #104 · UNIT ID 1397088773
mdpsec/bug-bounty-hunting-prompts
Reusable prompts for a structured, evidence-first bug bounty hunting workflow
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.26
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.67
ACCEL
+46.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79
FOLLOWERS
43
OWNER ★
364

Engagement Signals

FORKS
102
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mdpsec/bug-bounty-hunting-prompts собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.26 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7723 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY30.675.67+25.00ABOVE 90%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS102334-232ABOVE 30%
SURPRISE0.260.00+0.25ABOVE 98%