Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #24 · UNIT ID 1397088773
mdpsec/bug-bounty-hunting-prompts
Reusable prompts for a structured, evidence-first bug bounty hunting workflow
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.77
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
92.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79
FOLLOWERS
43
OWNER ★
364

Engagement Signals

FORKS
102
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mdpsec/bug-bounty-hunting-prompts собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.77 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.630.00+0.63ABOVE 100%
VELOCITY92.0010.00+82.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS102413-311ABOVE 28%
SURPRISE0.770.01+0.76ABOVE 100%