Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1075 · UNIT ID 920716337
mcmah309/eros
Error handling that is precise, no boilerplate, ergonomic, context aware, and performant
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.0503
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
158
FOLLOWERS
47
OWNER ★
1,124

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mcmah309/eros собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 158. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY26.675.67+21.00ABOVE 89%
RETENTION29.2%42.4%-13.3 PPABOVE 34%
FORKS5334-329ABOVE 3%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 96%