FINDING #3368 · UNIT ID 1115482628
Maxteabag/sqlit
A user friendly TUI for SQL databases. Written in python. Supports SQL server, Mysql, PostreSQL, SQLite, Turso and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.13
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.2%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 39.1% · 154 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
549
FOLLOWERS
68
OWNER ★
4,807
Engagement Signals
FORKS
158
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Maxteabag/sqlit собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 549. Это даёт surprise-индекс 0.00872 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.133.63+1.50ABOVE 62%
RETENTION14.2%24.8%-10.7 PPABOVE 30%
FORKS158120+38ABOVE 57%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%