FINDING #2746 · UNIT ID 1115482628
Maxteabag/sqlit
A user friendly TUI for SQL databases. Written in python. Supports SQL server, Mysql, PostreSQL, SQLite, Turso and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
519
FOLLOWERS
63
OWNER ★
4,561
Engagement Signals
FORKS
126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Maxteabag/sqlit собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 519. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 19%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS126495-369ABOVE 25%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%