Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1155 · UNIT ID 1226379024
mattpocock/dictionary-of-ai-coding
AI coding jargon, explained in plain English.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000587
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.96
ACCEL
-0.09
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 57.1% · 266 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,280
FOLLOWERS
30,367
OWNER ★
199,130

Engagement Signals

FORKS
319
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 266 / 266 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mattpocock/dictionary-of-ai-coding собрал 266 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,367 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,280. Это даёт surprise-индекс 0.0000587 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.962.82+0.13ABOVE 53%
RETENTION3.5%8.4%-4.8 PPABOVE 17%
FORKS3191,463-1,144ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%