Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8509 · UNIT ID 1226379024
mattpocock/dictionary-of-ai-coding
AI coding jargon, explained in plain English.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000145
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.86
ACCEL
-2.25
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 11.1% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81,851
FOLLOWERS
49,699
OWNER ★
321,517

Engagement Signals

FORKS
569
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mattpocock/dictionary-of-ai-coding собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49,699 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81,851. Это даёт surprise-индекс 0.000145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY11.863.57+8.29ABOVE 80%
RETENTION20.0%33.3%-13.3 PPABOVE 31%
FORKS569104+465ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%