Github Trends®
9314 findingsmedian surprise 0.00458window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #143 · UNIT ID 1265662960
matrixarkai/TemporalStore
Open-source Rust TemporalStore for LLM context management, temporal features, and risk control
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT1.03
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 40.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
12
OWNER ★
82

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

matrixarkai/TemporalStore собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9314 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 69%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 94%
FORKS11324-313ABOVE 9%
SURPRISE0.160.00+0.15ABOVE 96%