FINDING #1404 · UNIT ID 1352804372
matiasLombo/neural-upstream
Runs DLSS 5 Neural Rendering upstream of the upscaler, at render resolution
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.29
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
160
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matiasLombo/neural-upstream собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY2.713.43-0.71ABOVE 39%
RETENTION45.0%37.5%+7.5 PPABOVE 61%
FORKS6120-114ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%