FINDING #607 · UNIT ID 1352804372
matiasLombo/neural-upstream
Runs DLSS 5 Neural Rendering upstream of the upscaler, at render resolution
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
160
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matiasLombo/neural-upstream собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION45.0%45.9%-0.9 PPABOVE 49%
FORKS6344-338ABOVE 4%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 94%