FINDING #862 · UNIT ID 678526156
marimo-team/marimo
A reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.03
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-03-21 · FORK-RETENTION 58.3% · 274 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,384
FOLLOWERS
642
OWNER ★
25,499
Engagement Signals
FORKS
1,244
ISSUE AUTH
84
PR AUTH
200
UNIQUE STARGAZERS 274 / 274 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
marimo-team/marimo собрал 274 звёзд за окно, тогда как у автора всего 642 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,384. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 284 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY1.522.82-1.30ABOVE 2%
RETENTION11.8%4.8%+6.9 PPABOVE 83%
FORKS1,2441,584-339ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%