FINDING #6684 · UNIT ID 948245457
manycore-research/SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Training Large Language Models for Structured Indoor Modeling
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.75
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,792
FOLLOWERS
322
OWNER ★
5,741
Engagement Signals
FORKS
403
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
manycore-research/SpatialLM собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 322 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,792. Это даёт surprise-индекс 0.00148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9726 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY2.713.43-0.71ABOVE 39%
RETENTION28.6%33.3%-4.8 PPABOVE 42%
FORKS403130+273ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 20%