manycore-research/SpatialLM — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4738 · UNIT ID 948245457

manycore-research/SpatialLM

[NeurIPS 2025] SpatialLM: Training Large Language Models for Structured Indoor Modeling

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00476

ENGAGEMENT0.36

FRESHNESS1.20

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

9.27

ACCEL

+1.01

RETENTION

0.9%

PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 18.5% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,906

FOLLOWERS

333

OWNER ★

6,202

Engagement Signals

FORKS

437

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

manycore-research/SpatialLM собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 333 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,906. Это даёт surprise-индекс 0.00476 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 51% OF 9675 FINDINGS

#06NandhaKishorM/laya[ PYTHON ]0.50 #08rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.45 #09Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.45 #17nykooi1/vibe-wise[ PYTHON ]0.32 #23Edwardxlai/easyread[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%

VELOCITY9.273.80+5.47ABOVE 76%

RETENTION0.9%20.3%-19.4 PPABOVE 5%

FORKS437138+299ABOVE 76%

SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%