Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7199 · UNIT ID 1012880644

Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

Learning Deep Representations of Data Distributions

[ TEX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00142

ENGAGEMENT0.49

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.57

ACCEL

+0.54

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,065

FOLLOWERS

234

OWNER ★

2,986

Engagement Signals

FORKS

117

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,065. Это даёт surprise-индекс 0.00142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 26% OF 9747 FINDINGS

#668Eurekaleo/awesome-ai-for-games[ TEX ]0.0291 #1410gavinkhung/machine-learning-visualized[ TEX ]0.015 #1851mikubaka88/CCFA-Skills[ TEX ]0.0114 #2522cs341-illinois/coursebook[ TEX ]0.0078 #3767Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs[ TEX ]0.00424

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%

VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 6%

RETENTION50.0%33.3%+16.7 PPABOVE 72%

FORKS117104+13ABOVE 53%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%