FINDING #4407 · UNIT ID 1012880644
Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book
Learning Deep Representations of Data Distributions
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,065
FOLLOWERS
234
OWNER ★
2,986
Engagement Signals
FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,065. Это даёт surprise-индекс 0.00271 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS117333-215ABOVE 32%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 39%