Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00499window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #135 · UNIT ID 1328340947
luvrix/fluxmend
Streaming FSM validation + layered repair for LLM outputs with embedded structured components
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.71
ACCEL
+9.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
0
OWNER ★
214

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luvrix/fluxmend собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 99%
VELOCITY12.713.29+9.43ABOVE 85%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS10167-157ABOVE 8%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 99%