Github Trends®
9784 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #449 · UNIT ID 1267009695
LuoJiangYong/muse-video-skill
视频创作虚拟剧组引擎 — 创意 → 剧本/分镜/美术/提示词 → 模型调用指令;38 案例技法库 × 六角色协作(导演/编剧/摄影/美术/特效/声音)× 全流程质量门,产出直连下游视频模型,适配任何 AI Agent|Virtual film-crew engine for video creation — idea → script, storyboard, art direction, prompts → model-ready calls. 38-case library × 6-role crew (director/writer/DP/art dir./VFX/sound) × review gates; downstream-ready output for any agent.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.063
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.64
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
4
OWNER ★
59

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LuoJiangYong/muse-video-skill собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY3.143.43-0.29ABOVE 46%
RETENTION7.5%38.9%-31.4 PPABOVE 19%
FORKS5162-157ABOVE 4%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 92%