Github Trends®
3633 findingsmedian surprise 0.00213window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #412 · UNIT ID 1249448747
LumosLab-Innovation/OpenHunterAI
Local-first AI red team for web, API, and LLM application security. Attacker-style reasoning, evidence-backed findings, and skills for AI coding agents.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0216
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+1.00
RETENTION
19.2%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79
FOLLOWERS
10
OWNER ★
295

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LumosLab-Innovation/OpenHunterAI собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.0216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY2.572.570.00ABOVE 47%
RETENTION19.2%20.0%-0.8 PPABOVE 48%
FORKS51342-291ABOVE 28%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 81%