Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #304 · UNIT ID 1360725349
Jakeschincariol/linkedin-agent-skill
Eleven free Claude skills that run a LinkedIn account: posts off 21 hook formulas, comments, replies, profile score, weekly plan, and a humanizer that strips the AI fingerprint and scores the draft before it goes out.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.086
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
+3.71
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 40.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
14
OWNER ★
191

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jakeschincariol/linkedin-agent-skill собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.086 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY6.293.43+2.86ABOVE 69%
RETENTION57.1%37.5%+19.6 PPABOVE 78%
FORKS30120-90ABOVE 22%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 95%