Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #261 · UNIT ID 1298540929
LonghornSilicon/awesome-ai-accelerators
A curated list of AI accelerator papers, resources, tools, and open-source projects.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0877
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
96% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+8.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
142
FOLLOWERS
59
OWNER ★
122

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LonghornSilicon/awesome-ai-accelerators собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 59 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 142. Это даёт surprise-индекс 0.0877 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.02ABOVE 77%
VELOCITY16.0013.86+2.14ABOVE 55%
RETENTION16.7%36.8%-20.1 PPABOVE 24%
FORKS1250-38ABOVE 24%
SURPRISE0.090.04+0.04ABOVE 65%