Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #298 · UNIT ID 1298540929
LonghornSilicon/awesome-ai-accelerators
A curated list of AI accelerator papers, resources, tools, and open-source projects.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0768
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
142
FOLLOWERS
59
OWNER ★
122

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LonghornSilicon/awesome-ai-accelerators собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 59 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 142. Это даёт surprise-индекс 0.0768 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 61%
VELOCITY14.0016.00-2.00ABOVE 44%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1235-23ABOVE 24%
SURPRISE0.080.09-0.01ABOVE 46%