FINDING #6166 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.33
ACCEL
-8.50
RETENTION
38.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 20.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,123
FOLLOWERS
3,038
OWNER ★
50,243
Engagement Signals
FORKS
2,792
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,038 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,123. Это даёт surprise-индекс 0.000949 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY15.335.67+9.67ABOVE 81%
RETENTION38.5%42.9%-4.4 PPABOVE 45%
FORKS2,792333+2,459ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%