FINDING #6637 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,452
FOLLOWERS
3,137
OWNER ★
50,888
Engagement Signals
FORKS
2,832
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,452. Это даёт surprise-индекс 0.000364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 50%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS2,832333+2,500ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 13%