FINDING #1848 · UNIT ID 266231149
logseq/logseq
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.74
ACCEL
-0.05
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 81.9% · 673 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,712
FOLLOWERS
2,928
OWNER ★
49,281
Engagement Signals
FORKS
2,715
ISSUE AUTH
152
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 673 / 673 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
logseq/logseq собрал 673 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,712. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.9% и 211 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.742.84+0.89ABOVE 64%
RETENTION20.6%6.8%+13.8 PPABOVE 92%
FORKS2,7151,068+1,647ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%