FINDING #3440 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.43
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
407
FOLLOWERS
76
OWNER ★
1,294
Engagement Signals
FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
local-inference-lab/rtx6kpro собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 407. Это даёт surprise-индекс 0.00958 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY4.293.71+0.57ABOVE 54%
RETENTION15.4%38.0%-22.6 PPABOVE 22%
FORKS6286-24ABOVE 42%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%