Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5374 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00261
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
-0.16
RETENTION
16.8%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 66.7% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
663
FOLLOWERS
162
OWNER ★
1,696

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

local-inference-lab/rtx6kpro собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 162 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 663. Это даёт surprise-индекс 0.00261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY1.833.80-1.97ABOVE 13%
RETENTION16.8%20.0%-3.2 PPABOVE 43%
FORKS89142-53ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%