Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5057 · UNIT ID 1149807548
llmsresearch/paperbanana
Open source implementation and extension of Google Research’s PaperBanana for automated academic figures, diagrams, and research visuals, expanded to new domains like slide generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00561
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-1.54
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
749
FOLLOWERS
127
OWNER ★
2,478

Engagement Signals

FORKS
333
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

llmsresearch/paperbanana собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 749. Это даёт surprise-индекс 0.00561 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 55%
RETENTION35.0%38.0%-3.0 PPABOVE 46%
FORKS33386+247ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%