Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1062 · UNIT ID 1405977474
lithos-ai/lithos-metal
lithos-metal: high-performance LLM inference kernels and serving for Apple silicon.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0511
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+4.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
17
OWNER ★
175

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lithos-ai/lithos-metal собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY5.573.57+2.00ABOVE 64%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS12112-100ABOVE 11%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%