Github Trends®
3924 findingsmedian surprise 0.00719window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #35.
FINDING #35 · UNIT ID 1405977474
lithos-ai/lithos-metal
lithos-metal: high-performance LLM inference kernels and serving for Apple silicon.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.36
ENGAGEMENT1.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
17
OWNER ★
175

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lithos-ai/lithos-metal собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.36 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.440.00+0.44ABOVE 99%
VELOCITY39.009.00+30.00ABOVE 87%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12405-392ABOVE 7%
SURPRISE0.360.01+0.35ABOVE 98%